افزایش هرزنامه های همراه هک در فضای مجازی
به گزارش ایرنا از پژوهشگاه سازمان فناوری اطلاعات این دیدگاه می تواند به کسانی که سازوکار انتشار اطلاعات را مدل سازی می کنند یا برای جلوگیری از انتشار هرزنامه ها در مورد آن ها تحقیق می کنند یاری برساند. هرزنامه ها به طور سنتی حاوی تبلیغات یا محصولات جعلی اند اما اخیراً شایعات مخرب و اطلاعاتی با ماهیت سیاسی نیز در آن ها دیده شده است.
گیتا مزر و کیتلین کرلی از دانشگاه کارنگی ملون پنسیلوانیا آمریکا می گویند: ارسال کنندگان هرزنامه ها اغلب از حساب های کاربری هک شده برای انتشار هرزنامه های خود استفاده می کنند.
هرزنامه های ارسال شده از حساب های کاربری هک شده اغلب بیش تر از هرزنامه های ناشناس یا هرزنامه های ارسالی از منابع آشکارا ناموجه مورد اعتماد قرار می گیرند.
در این روش از آدرس های موجود در کتابچهٔ آدرس حساب کاربری استفاده می شود. در بعضی موارد گیرندگان باور می کنند که محتوای هرزنامه صحیح است و از این رو، آن را به دیگر دوستانی ارسال می کنند که خود ممکن است متن مذکور را بازنشر کنند.
تعداد فراوانی از حساب های کاربری با استفاده از نرم افزارهای مخرب و یا با حدس زدن گذرواژه هاشان هک یا به گروگان گرفته می شوند تا به این ترتیب از آن ها به منزلهٔ میزبانی برای ارسال هرزنامه های فراوان استفاده شود.
با این حال، مدل سازی انتشار این نوع از اطلاعات معمولاً نشان می دهد که منبع اصلی این اقدامات یک انسان است که عمداً اطلاعات را منتشر می سازد.
این گروه تحقیقاتی دریافته است که مدل سازی رفتار حساب های کاربری هک شده منتج به شناخت سازوکاری برای انتشار هرزنامه ها شده است که با آن چه در مورد انتشار اطلاعات انتظار می رود بسیار تفاوت دارد.
حساب های کاربری هک شده با شدت بیش تری هرزنامه ارسال می کنند و این وضعیت تا حدی ناشی از آن است که هرزنامه های منفرد و عمدی به صورت دستی ارسال می شوند، حال آن که هرزنامه های دیگر عمدتاً به صورت خودکار با استفاده از بدافزارهایی که حساب کاربری را آلوده کرده اند برای قربانیان فرستاده می شوند.
این رفتار تهاجمی منجر به ارسال سریع تر هرزنامه ها به تعداد بیش تری از افراد می شود.
این وضعیت مشابه آنلاین حرف هایی است که دهان به دهان نقل می شود و زمانی قدرت بیش تر می یابد که پیام به دفعات و به اجبار به اینباکس کسی ارسال می شود.
سایت های شبکه های اجتماعی امروزی گرفتار حساب های آلوده به بدافزارهایی اند که رفتاری تهاجمی و متفاوت از انسان ها دارند.
شناخت و مدل سازی تأثیر رفتار این نوع حساب های کاربری برای کاستن از هرزنامه ها و حملات به سایت های شبکه های اجتماعی حائز اهمیت است.
نتایج این تحقیق در ژورنال بین المللی امنیت و شبکه ها منتشر شده است.
