about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

ابزار ساخته شده توسط هوش مصنوعی می تواند تجزیه و تحلیل ژنوم جهت شناسایی بیماری‌های خاص را سرعت بخشد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ دانشمندانی از انویدیا (NVIDIA) و هاروارد موفقیت بزرگی در تحقیقات ژنتیکی به دست آوردند. آنها یک ابزار یادگیری عمیق تولید کرده اند که قادر است زمان و هزینه ی مورد نیاز برای انجام آزمایش های تک سلولی را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

بنا به مطالعه ای که در Nature Communications منتشر شد ، مجموعه ابزار AtacWorks میتواند کل ژنوم را در عرض نیم ساعت ثبت کند درحالی که انجام این فرآیند به طور عادی کمی بیشتر از دو روز زمان میبرد. اکنون این اتفاق به لطف پردازنده های گرافیکی Tensor Core انویدیا قابل رخداد است.

ابزار AtacWorks با ATAC-seq کار میکند ، این روشی است که در بهترین حالت خود طراحی شده تا مناطق باز در ژنوم سلوول های سالم و بیمار را بیابد. این مناطق باز زیر مجموعه ی DNA یک فرد هستند که برای شناسایی و فعال سازی عملکردهایی خاص (مثلا در سلول های کبدی ، خونی یا پوستی) استفاده میشوند.

این مناطق بخشی از ژنوم یک انسان هستند که می‌توانند به دانشمندان نشان دهند که این فرد احتمال ابتلا به آلزایمر ، بیماری‌های قلبی یا سرطان را دارد یا خیر.

ابزار ATAC-seq معمولا به تجزیه و تحلیل ده ها هزار سلول بزای دستیابی به نتایج مورد نیاز ، احتیاج دارد اما AtacWorks قادر است تنها با در دست داشتن چند ده سلول همان نتایج را به دست آورد. دانشمندان همچنین از این ابزار در مجموعه ی سلول های بنیادی سازنده ی گلبول های سفید و قرمز خونی نیز استفاده کردند ؛ این سلول ها زیر گروه هایی هستند که به طور معمول با استفاده از روش‌های سنتی قابل مطالعه نیستند. اما به وسیله ی AtacWorks آنها توانستند قسمت های جداگانه ی DNA را که به ترتیب مربوط به گلبول های سفید و گلبول های قرمز هستند شناسایی کنند.

قابلیت تجزیه و تحلیل سریعتر و ارزانتر ژنوم در تشخیص جهش های خاص یا نشانگرهای بیولوژیکی که می توانند منجر به بیماری های خاص شوند به دانشمندان کمک می کند. این موضوع همچنین می تواند از طریق کمک به محققان جهت تشخیص نوع عملکرد بیماریها ، به ساخت و کشف داروهای آن کمک کند.

محقق انویدیا و سرپرست نویسندگان این مطالعه به نام آوانتیکا لال (Avantika Lal)  گفت:

"با وجود انواع سلولی فراوان ، مطالعه ی تفاوت در روش های موجود آنها برای استفاده از DNA امکان پذیر نیست. AtacWorks علاوه بر کاهش هزینه های دسترسی به کروماتین ها میتواند فرصت های جدیدی را نیز در کشف و تشخیص مواد مخدر و داروها ایجاد کند."

منبع:

تازه ترین ها
پیشنهاد
1405/04/03 - 15:21- اروپا

پیشنهاد یوروی دیجیتال در کمیته پارلمان اروپا مطرح شد

تلاش‌ها برای مدرن‌سازی یورو برای عصر دیجیتال و در عین حال حفظ اعتماد عمومی به سیستم مالی در اروپا در حال افزایش است.

پشتیبانی
1405/04/03 - 15:03- هوش مصنوعي

پشتیبانی از اکتشافات علمی توسط جمینای گوگل

گوگل از ابزارهای هوش مصنوعی جمینای برای پشتیبانی از اکتشافات علمی در زمینه‌های تحقیقاتی رونمایی کرد.

شکاف‌های
1405/04/03 - 14:37- هوش مصنوعي

شکاف‌های امنیتی کودکان ایرلندی در قانون هوش مصنوعی اروپا

اتحادیه حقوق کودکان ایرلند، به شکاف‌های امنیتی کودکان در قانون هوش مصنوعی تاکید کرد.