about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بیش
1405/04/01 - 16:36- آسیب پذیری

بیش از ۴ هزار روتر دی‌لینک به بات‌نت AryStinger آلوده شدند

پژوهشگران امنیتی از شناسایی بات‌نت جدیدی با نام AryStinger خبر داده‌اند که با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های قدیمی، بیش از ۴ هزار روتر فرسوده دی‌لینک را آلوده کرده است.

انتشار شده در تاریخ

احترام به حق مالکیت توسط روبات ها

دانشمندان سامانه‌ای نرم‌افزاری ایجاد کرده‌اند که احترام به حق مالکیت را به روبات‌ها آموزش می‌دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، به نقل از «zdnet»؛ پژوهشگران از مدت‌ها قبل روی همکاری انسان و روبات تحقیق می‌کنند و در حال حاضر پیشرفت‌های خوبی در این زمینه حاصل شده است؛ اما روبات‌ها همچنان از روابط اجتماعی بی‌بهره هستند.

محققان دانشگاه ییل آمریکا (Yale University)، به تازگی سامانه‌ی روباتیکی توسعه داده‌اند که روابط اجتماعی آن‌ها را افزایش داده، کارایی را بهبود می‌دهد. این نوآوری به ماشین‌ها احترام به حق مالکیت اشیا را آموزش می‌دهد.

براین اسکاسلاتی (Brian Scassellati)، یکی از محققان دانشگاه ییل گفت:

با شروع استفاده‌ی ما از روبات‌ها، در محیط خانه و محل کار، این مهم است که ابزارها مسائلی مانند روابط اجتماعی را درک کنند.

اسکاسلاتی و همکارانش سیستمی توسعه داده‌اند که به روبات‌ها اجازه می‌دهد بین ابزارهای خود، دیگر روبات‌ها و انسان‌ها تفاوت قائل شوند و حق مالکیت را به رسمیت بشناسند.

وی ادامه داد:

من می‌خواهم روباتم متوجه باشد که اجازه دارد پس از پایان شام، ظرف‌ها را از روی میز جمع کرده و تمیز کند؛ اما نه قبل از آن. من می‌خواهم این وسیله درک کند که می‌تواند ابزارهای کار من را قرض بگیرد؛ اما اجازه برداشتن فنجان قهوه من را ندارد. دانستن این که چگونه پا به پای انسان‌ها کار کنند، مهارتی است که روبات‌ها به آن نیاز دارند.

دانشمندان برای دستیابی به هدف بالا، 2 الگوریتم یادگیری ماشینی مختلف را با یکدیگر ترکیب کرد. اولین آن‌ها باعث می‌شود روبات از قوانین قطعی پیروی کند و دومی امکان پیش‌بینی صاحب احتمالی اشیا را فراهم می‌کند. محققان به همین منظور از روشی به نام استنباط بیزی (Bayesian inference) استفاده کردند.

در سند منتشر شده از سوی پژوهشگران آمده است:

مالکیت به عنوان یک گراف احتمالی از روابط میان اشیا و مالکان آن‌ها نمایش داده می‌شود. همچنین پایگاه داده‌ای از پیش‌بینی بر پایه هنجارها وجود دارد که روبات را به عملکردهای مجاز محدود می‌کند.

پژوهشگران برای نمایش شیوه عملکرد سامانه نرم‌افزاری خود از روباتی به نام بکستر (Baxter) استفاده کردند؛ اما می‌توان از آن در سایبر روبات‌ها نیز استفاده کرد. در هر 2 آزمایش شبیه‌سازی شده و جهان واقعی، نشان داده شد، روبات می‌توانند با احترام به حق مالکیت اشیا وظیفه‌ی خود را به درستی انجام بدهند.

Paragraphs
احترام
احترام به حق مالکیت توسط روبات ها
تازه ترین ها
بیش
1405/04/01 - 16:36- آسیب پذیری

بیش از ۴ هزار روتر دی‌لینک به بات‌نت AryStinger آلوده شدند

پژوهشگران امنیتی از شناسایی بات‌نت جدیدی با نام AryStinger خبر داده‌اند که با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های قدیمی، بیش از ۴ هزار روتر فرسوده دی‌لینک را آلوده کرده است.

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

اذعان
1405/01/23 - 16:31- ایران

اذعان رسانه غربی به موفقیت ایران در جنگ رسانه‌ای برابر آمریکا

رسانه های غربی اعتراف کردند ایران در جنگ رسانه ای با استفاده از هوش مصنوعی دست برتر را دارد