about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

عدم
1405/04/18 - 09:33- تروریسم سایبری

عدم آمادگی رژیم صهیونیستی برای مقابله با حملات سایبری احتمالی ایران

کارشناسان معتقدند که رژیم صهیونیستی برای مقابله با احتمال حمله سایبری ایران در انتخابات از طریق رسانه‌های اجتماعی آمادگی ندارد.

نفوذ
1405/04/04 - 12:52- تروریسم سایبری

نفوذ رژیم صهیونیستی با استارلینک به ایران

نخست وزیر سابق رژیم صهیونیستی ادعا کرد که اسرائیل ده‌ها هزار سیستم استارلینک را به ایران قاچاق کرده است.

نتیجه یک پژوهش تازه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی قادر است بوی ترکیبات مختلف را از طریق تجزیه و تحلیل ساختار مولکولی آنها بسیار نزدیک و حتی بهتر از انسان تشخیص دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ بوها تنها نوع از انواع اطلاعات حسی هستند که مستقیماً از اندام حسی مربوطه در این مورد بینی به حافظه و مراکز عاطفی مغز می‌روند. به دلیل همین مسیر مستقیم است که رایحه‌ها می‌توانند یادآور خاطرات خاص باشند و احساسات فرد را برانگیزند.

الکساندر ویلتشکو، عصب‌شناس در شرکت استارت آپ «اوسمو» در کمبریج ماساچوست، به همراه تیمش با بررسی رابطه بین ساختار یک ماده شیمیایی و بوی آن نوعی سیستم هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که می‌تواند عطر تقریباً پنج هزار ماده معطر را با به کارگیری ۵۵ واژه توصیف کند. این سیستم هوش مصنوعی همچنین ساختار شیمیایی هر بو را برای تعیین رابطه بین ساختار و عطر تجزیه و تحلیل کرده است.

نتایج این پژوهش در مجله علمی «ساینس» منتشر شده است.

پیش‌بینی بوی عطرها صرفاً بر اساس ساختار شیمیایی دشوار است. چون در حالی که مولکول‌هایی با ساختار شیمیایی مشابه ممکن است بوی کاملاً متفاوتی داشته باشند. در حالی که بوی دو مولکول با ساختار شیمیایی بسیار متفاوت می‌تواند یکسان باشد.

این سیستم حدود ۲۵۰ ارتباط را میان ساختار یک ماده شیمیایی با بوی خاص شناسایی کرد. محققان این ارتباط‌ها را در یک «نقشه بوی اصلی» ترسیم کردند تا هوش مصنوعی بتواند هنگام پیش‌بینی عطر یک مولکول جدید از آن استفاده کند.

برای آزمایش این نقشه در برابر بینی انسان، محققان به پانزده داوطلب آموزش دادند تا بوهای خاص را با همان مجموعه کلمات توصیفی مورد استفاده توسط هوش مصنوعی مرتبط کنند.

در مرحله بعد، صدها ماده معطر را که در طبیعت یافت نمی‌شود ولی به اندازه کافی آشنا است و مردم قادر به توصیفشان هستند جمع‌آوری کردند. آنها از افراد داوطلب خواستند ۳۲۳ مورد از آنها را توصیف کنند و از هوش مصنوعی نیز خواستند که عطر هر مولکول جدید را بر اساس ساختار شیمیایی آن پیش‌بینی کند.

نتیجه این شد که حدس‌های هوش مصنوعی بسیار نزدیک و حتی بهتر از پاسخ‌های انسان بود.

الکساندر ویلتشکو می‌گوید گام بعدی این است که «بفهمیم چگونه بوها با یکدیگر ترکیب می‌شوند» و در تعامل با یکدیگر چیزی را ایجاد کنند که مغز انسان آن را به‌عنوان بویی کاملاً متفاوت با بوی هر یک از عطرهای مجزا برداشت می‌کند.

محققان می‌گویند که این کار بسیار دشوار خواهد بود، چرا که ترکیب تنها ۱۰۰ مولکول در ترکیب‌های مختلف ده تایی، ۱۷ هزار میلیارد ترکیب جدید ایجاد می‌کند و شمار آنها به قدری زیاد است که تجزیه و تحلیل‌شان برای کامپیوتر سخت می‌شود، در حالی که انسان درست به این صورت بوها را درک می‌کند.

منبع:

تازه ترین ها
گسترش
1405/05/09 - 14:43- هوش مصنوعي

گسترش استراتژی هوش مصنوعی هند در بخش‌های دولتی

هند استراتژی هوش مصنوعی را در سراسر دولت و خدمات عمومی گسترش می‌دهد.

تحول
1405/05/09 - 14:15- هوش مصنوعي

تحول در حوزه مراقبت‌های بهداشتی امارات توسط فناوری رباتیک

امارات متحده عربی با فناوری‌های رباتیک، تحول در حوزه مراقبت‌های بهداشتی را تسریع می‌کند.

اتحادیه
1405/05/09 - 13:57- هوش مصنوعي

اتحادیه اروپا به دنبال ساخت هفت گیگافکتوری هوش مصنوعی است

اتحادیه اروپا در طرح ۳۰ میلیارد یورویی خود به دنبال ساخت حداکثر هفت گیگافکتوری هوش مصنوعی است.